Wolfram Alpha Pro democratiseert data-analyse: een diepgaande blik op de service van $ 4,99 per maand
Op woensdag 8 februari voegt Wolfram Alpha een nieuwe 'Pro'-optie toe aan zijn reeds bestaande diensten. De nieuwe diensten zijn geprijsd voor een zeer redelijke $ 4,99 per maand ($ 2,99 voor studenten), en omvatten de mogelijkheid om afbeeldingen, bestanden en zelfs uw eigen gegevens als invoer te gebruiken in plaats van eenvoudige tekstinvoer
Op woensdag 8 februari,Wolfram Alphazal een nieuwe, 'Pro'-optie toevoegen aan zijn reeds bestaande diensten. De nieuwe diensten, geprijsd voor een zeer redelijke $ 4,99 per maand ($ 2,99 voor studenten), omvatten de mogelijkheid om afbeeldingen, bestanden en zelfs uw eigen gegevens als invoer te gebruiken in plaats van eenvoudige tekstinvoer. De 'rapporten' die Wolfram Alpha publiceert als resultaat van deze (of enige) zoekopdracht, worden ook versterkt voor Pro-gebruikers, sommige zullen in feite interactieve grafieken worden en ze kunnen allemaal gemakkelijker worden geëxporteerd in verschillende formaten. We gingen zitten met Stephen Wolfram zelf om een rondleiding te krijgen langs de nieuwe functies en om te bespreken wat ze betekenen voor zijn doel om 'de kennis van de wereld berekenbaar te maken'.
Een (her)introductie tot Wolfram Alpha
Wolfram Alpha werd voor het eerst uitgebracht in 2009 en biedt een andere manier van omgaan met kennis en gegevens dan al het andere op internet. Gebouwd op het fundament van Wolfram's Mathematica-product, is Wolfram Alpha een 'kennismotor' in plaats van de 'zoekmachine' waarmee we allemaal vertrouwd zijn geraakt. Wat dat betekent is dat Wolfram Alpha meer gestructureerd is in het zoekveld dat u gebruikt om toegang te krijgen, de gegevens die het als bron gebruikt en de resultaten die het u geeft.
Wolfram Alpha is uitstekend in het beantwoorden van wiskundige vragen en wetenschappelijke vragen, maar het kan ook resultaten opleveren op basis van de gestructureerde gegevens. De meeste mensen kennen het nu als een van de bronnen voor Apple's Siri-functie op de iPhone 4S. Wolfram Alpha analyseert elke zoekopdracht om vergelijkingen te ontleden en zelfs natuurlijke taalvragen om beter te begrijpen wat de gebruiker vraagt. Wolfram vertelt ons zelfs dat de service in veel gevallen betere resultaten kan opleveren van Siri dan van tekstquery's, omdat er 'meer structuur is in wat ze zeggen' dan wat de meeste mensen zichzelf hebben geleerd om in zoekvelden te typen.
'Mensen willen geen antwoorden, ze willen rapporten.' Op het gebied van gegevens gebruikt Wolfram Alpha een zeer grote set gegevensbronnen die geverifieerd, getest en zeer gestructureerd zijn. Het bedrijf neemt al die gegevens en zorgt ervoor dat het weer zo gestructureerd is dat het 'berekenbaar' kan zijn, wat leidt tot de echte kracht van Wolfram Alpha en legt uit waarom het niet gewoon een zoekmachine of een betrouwbaardere versie van Wikipedia is. Wolfram Alpha retourneert niet alleen informatie, het analyseert en berekent uw invoer en zijn eigen gegevens om 'rapporten' te leveren in plaats van alleen 'antwoorden'.
Neem de vraag 'Stille Oceaan'. Waar Google een lijst met relevante webpagina's geeft en Wikipedia een artikel dat een verhalend overzicht geeft van crowdsourced-informatie, haalt Wolfram Alpha informatie uit meerdere datasets, voert daadwerkelijke berekeningen uit op die data en presenteert vervolgens een 'rapport' dat bestaat uit verschillende secties met informatie waarvan de engine denkt dat ze interessant of relevant kunnen zijn.
Het andere dat we hebben ontdekt, is dat mensen geen antwoorden willen, ze willen rapporten. Met andere woorden, ze willen niet weten dat het antwoord op het probleem '42' is. Ze willen dit rapport dat hen vertelt 'hoe past 42 in al het andere'. We hadden het idee dat we deze rapporten vanaf het begin konden genereren, maar ik had me niet gerealiseerd dat zelfs als je dat niet doet, zelfs als het een slam dunk is, 'hier is het antwoord', mensen dat niet echt leuk vinden. [...] Ze hebben het gecontextualiseerd nodig.
Wolfram Alpha Pro
Wolfram Alpha Pro is een nieuwe reeks functies die de service in wezen een boost geeft en deze veel aantrekkelijker moet maken voor een breder scala aan gebruikers. Op alle drie de fronten die we hebben besproken: de resultaten, het queryveld en de beschikbare gegevensbronnen, brengt de Pro-versie nieuwe functionaliteit.
De eerste en meest voor de hand liggende functie is dat gebruikers een account krijgen bij Wolfram Alpha met een volledige geschiedenis van hun zoekopdrachten, uploads en downloads. Gebruikers kunnen bovenstaande ook als 'favorieten' markeren om ze later terug te vinden.
Krachtigere rapporten
Pro-gebruikers hebben nu drie nieuwe opties in de rapporten die Wolfram Alpha biedt. De eerste is dat elke grafiek die in een rapport wordt gemaakt, kan worden geëxporteerd - gebruikers kunnen elke grafiek of grafiek aanpassen en er een afbeelding of zelfs vectorbestand van downloaden.
De exportfunctie is echter niet beperkt tot statische afbeeldingen. Als Wolfram Alpha's analyse van een zoekopdracht niet precies is wat u zoekt, kunt u de daadwerkelijke gegevenssets downloaden die zijn gebruikt om het rapport te maken. Dit betekent dat je toegang hebt tot dezelfde gegevens die Wolfram Alpha gebruikt om je eigen onderzoek voort te zetten. Helaas zullen er enkele datasets zijn die niet kunnen worden geëxporteerd vanwege de verschillende licenties die het bedrijf heeft bij zijn providers.
Toch is het een krachtige functie die nog krachtiger is geworden doordat je een onbeperkt aantal exportopties kunt kiezen, waaronder een standaard Excel-spreadsheet, vectorafbeeldingen en JSON-gegevens als je de gegevens in je eigen web-app wilt integreren.
Zowel het exporteren van afbeeldingen als gegevens werkt naast het standaard abonnementstarief - gebruikers krijgen een toewijzing van maandelijkse punten die meetellen voor de export, maar indien nodig opnieuw kunnen worden verhoogd.
Wolfram Alpha Pro breidt ook een functie uit die het een paar maanden geleden introduceerde, het Computable Document Format (CDF). CDF is een browser plug-in die interactiviteit met grafieken, grafieken en andere gegevens mogelijk maakt.
woede 2 recensie
Het is gebaseerd op een technologiestandaard die afkomstig is van Mathematica. De belangrijkste toepassingen van CDF tot nu toe zijn mensen en rapporten uit leerboeken, interactieve rapporten en interactieve diagrammen in leerboeken. Maar wat we hier doen, is on-the-fly CDF's genereren en we kunnen dan gewoon [lokaal] berekeningen uitvoeren met CDF.
CDF's bieden verschillende opties voor verschillende rapporten, maar de essentie is dat als er variabelen zijn die moeten worden gemanipuleerd, u deze kunt aanpassen met CDF en de resultaten direct kunt zien. 3D-moleculen kunnen worden geroteerd, wiskundige formules kunnen worden aangepast en beeldeffecten kunnen worden gemanipuleerd.
Zoekopdrachten 'buiten het tekstveld'
Met Wolfram Alpha Pro kunnen gebruikers meer dan alleen eenvoudige tekst als query invoeren. De eerste en meest voor de hand liggende toevoeging is een 'uitgebreid toetsenbord' dat vergelijkbaar is met het grotere toetsenbord dat beschikbaar is in zijn mobiele apps. Dit maakt het gemakkelijker om wiskundige symbolen in te voeren zonder obscure toetsenbordcombinaties te onthouden
Gebruikers kunnen ook afbeeldingen als invoer gebruiken. Wolfram Alpha Pro zal rapporten bouwen op basis van de afbeelding met wat basisanalyse en een paar opties om de afbeelding te wijzigen. Zodra een afbeelding is geüpload, biedt de engine interactieve rapporten met histogrammen, EXIF-gegevens, lijsten met kleuren met de HTML-ID's, randdetectie, optische tekenherkenning voor tekst, een paar afbeeldingsfilters en effecten, en nog wat meer. Deze opties zijn niets nieuws of vooral belangrijk voor iedereen die enigszins bekend is met Photoshop of andere apps voor het bewerken van afbeeldingen op de desktop, maar ze kunnen nuttig zijn als u op zoek bent naar een snelle analyse van een afbeelding.
Wolfram Alpha Pro accepteert in feite maximaal zestig verschillende bestandstypen en probeert er een analyse op uit te voeren. Naast afbeeldingsindelingen kunt u ook vectorafbeeldingen uploaden, 3D-geometriebestanden zoals pLY en STL, audiobestanden van AIFF tot FLAC, XML, spreadsheets en tal van aangepaste indelingen uit de geneeskunde, zoals HDF en FITS, wetenschap, scheikunde en wiskunde. In elk geval zal de 'kennisengine' het bestand bekijken en zijn beste poging doen tot 'interessante' rapporten en analyses.
Het is je vergeven als je ogen een beetje glazig waren terwijl je las over de willekeurige bestandsformaten die Wolfram Alpha Pro kan analyseren, maar verborgen in die lijst is iets een beetje revolutionair.
BYOD: breng uw eigen gegevens mee
'Over het algemeen is het doel om op basis van de data een interessant verhaal te kunnen vertellen.' Wolfram Alpha bouwde zijn reputatie op door enorme hoeveelheden schijnbaar willekeurige data te doorzoeken en op basis daarvan interessante analyses te presenteren. Met het nieuwe Pro-aanbod zet Wolfram Alpha die krachtige analytische engine om in uw gegevens. U kunt elk van de bovenstaande bestandsindelingen uploaden en de kennisengine zal een automatisch rapport maken op basis van de beste schatting van wat het werkelijk is.
ostara amerikaanse goden
Op het eerste gezicht lijkt het misschien alsof dit niet meer is dan geautomatiseerde grafieken en diagrammen, maar wat Wolfram Alpha eigenlijk doet, is het uitvoeren van een complexe reeks analyses op de gegevens zelf om te raden wat het precies is. Als u bijvoorbeeld een reeks datums en prijzen heeft geüpload, zal Wolfram Alpha daadwerkelijk proberen te bepalen wat die prijzen precies vertegenwoordigen. Stephen Wolfram geeft een voorbeeld:
Het kan erachter komen: is die reeks datums en dollarcijfers waarschijnlijk een activaprijs? Of is het de hoeveelheid limonade die mensen kochten? Het gebruikt een aantal heuristieken gebaseerd op het zien in hoeverre dit eruitziet [willekeurige gegevens] en in hoeverre het op onafhankelijke steekproeven lijkt om te raden of het daadwerkelijk een activaprijs is - en aangezien het denkt dat het een activaprijs is, zal het doorgaan en een samenvatting van de groeisnelheid berekenen.
Met andere woorden, de engine past zijn rapport daadwerkelijk aan op basis van de specifieke gegevens die hij denkt te zien. Bovendien zal het ook alleen rapporten presenteren die op de een of andere manier 'interessant' zijn. Wolfram Alpha berekent de rapporten die het kan maken op basis van gegevens en neemt alleen de moeite om grafieken, grafieken en analyses terug te geven die echt nuttig kunnen zijn.
We genereren veel meer analyses dan we eigenlijk verwachten aan de gebruiker te laten zien. Wat er gebeurt, is dat we het genereren en het blijkt en we kijken er automatisch naar en we zeggen dat dit niet erg interessant is, laten we dat niet aan de gebruiker laten zien, laten we ze alleen de interessante laten zien. In het algemeen is het doel om op basis van de data een interessant verhaal te kunnen vertellen.
In wezen kun je de 'kennisengine' die Wolfram Alpha de afgelopen twee jaar heeft gebouwd en toepast op enorme en verschillende datasets, toepassen op je eigen data. Als we dat hebben gedaan, komen de andere hierboven genoemde functies nog steeds van pas: exporteerbare grafieken, opgeslagen zoekopdrachten en interactieve CDF-diagrammen kunnen allemaal in elk rapport worden verwijderd. Net als bij het exporteren van gegevens en grafieken, wordt het importeren van gegevens uit uw punten gehaald.
Om te zien waarom dit revolutionair zou kunnen zijn, moet u zich in de mindset van een kleine ondernemer verplaatsen. In plaats van te proberen een spreadsheet met websiteverkeer en verkoopgegevens te interpreteren, kan hij of zij het uploaden naar Wolfram Alpha Pro en er een zekere mate van vertrouwen in hebben dat a) het precies zal begrijpen wat de gegevens zijn en b) het hem zal presenteren of haar met een analyse die uitvoerbaar is.
Afsluiten
'De kunst is om automatisch uit te zoeken wat voor soort analyse het proberen waard is.' We zijn enthousiast over de mogelijkheden van Wolfram Alpha Pro, en niet alleen voor het domein van academici en onderzoek. Gewone gebruikers hebben misschien niet veel reden gehad om zich tot nu toe in de service te verdiepen, maar de mogelijkheid om de volledige last van Wolfram Alpha's rekenmachine op een willekeurig stukje gegevens te gebruiken, democratiseert het idee van statistische analyse.
De dienst gaat woensdag de 8e live en er is een proefperiode als je het zelf eens wilt proberen.
Rasterweergave
